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Aivia 人工智能顯微影像分析軟體

LEICA Aivia 是人工智慧輔助顯微影像分析軟體, 獨一的 AI 核心技術 ( ML 與 DL ) ,提供顯微鏡影像圖像的視覺化處理與量化分析, 達到下列的立即效益 :
1). 讓所有人都能進行人工智慧圖像分析—無需具備電腦科學專業知識
2). 充分利用 AI深度學習技術,生成可靠且可重複的複雜影像辨識分離結果
3). 進行有效而快速的2D至5D視覺化和量化分析,深入挖掘資料的價值
4). 可以落實省時, 省力, 精準分析的使用效益.





LEICA 因應下世代的人工智能化的專業顯微鏡影像分析, 併購了 AIVIA公司, AIVIA 主要以AI 為基礎的創新顯微鏡影像軟體解決方案。 AI 是以電腦強大的運算能力模擬人類智能,AIVIA 特殊的AI 技術包括了 Machine Learning (pixel classifier) 和Deep Learning



Single timepoint of a time-lapse recording of mammary epithelial micro spheroid cultured in 3D highlighting individual mitotic events. Data courtesy of intelligent imaging group (B. Eismann/C. Conrad at BioQuant/DKFZ Heidelberg)






AIVIA 的 AI人工智慧運作, 使用了智能機器學習 (Machine Learning

從使用者提供的訓練資料中進行 學習、尋找資料, 並, 執行預測/分類的演算法.
使用人員可以定義物件型態與背景特性的特徵, 讓機器學習辨識.
例如, 從一張細胞的螢光影像, 可以依照用戶對細胞的辨識參數定義, 自動學習辨識取得細胞的分類.



深度學習能力 (Deep Learning) 可以從大量數據中學習並開發的複雜演算法,能像人類準確完成許多任務

此外, AIVIA 具備了深度學習能力 (Deep Learning),  通過對大數據的深度學習, 取得解決問題的模式. 例如通過影像的重建, 分割, 預測, 達到人工智能的影像分析.










使用 AI 的預期功能, 可以從相位差影像, 推演出螢光影像.
用戶可以嘗試無需螢光染劑, 從明場影像, 直接推演出螢光影像.

Image prediction takes a pair of images, such as phase contrast image and a corresponding fluorescent nuclei image, and creates a model for predicting the localization of the paired features. The model uses a UNet architecture to predict the localization of subcellular features (e.g. nuclei) from brightfield images. Aivia can create new image channel(s) for a desired feature that is virtually indistinguishable from fluorescence imaging of the feature.​
 
The prediction model can be invaluable at prototyping imaging experiments - without using precious reagent. Additionally, the model works well in label-sparse or label-free environment, enabling you to amplify the data quantity to collect







你可以在 Youtube 頻道, 探索更多的 Aivia 軟體展示功能, 使用方法.