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Aivia 人工智能顯微影像分析軟體
LEICA Aivia 是人工智慧輔助顯微影像分析軟體, 獨一的 AI 核心技術 ( ML 與 DL ) ,提供顯微鏡影像圖像的視覺化處理與量化分析, 達到下列的立即效益 :
1). 讓所有人都能進行人工智慧圖像分析—無需具備電腦科學專業知識
2). 充分利用 AI深度學習技術,生成可靠且可重複的複雜影像辨識分離結果
3). 進行有效而快速的2D至5D視覺化和量化分析,深入挖掘資料的價值
4). 可以落實省時, 省力, 精準分析的使用效益.
1). 讓所有人都能進行人工智慧圖像分析—無需具備電腦科學專業知識
2). 充分利用 AI深度學習技術,生成可靠且可重複的複雜影像辨識分離結果
3). 進行有效而快速的2D至5D視覺化和量化分析,深入挖掘資料的價值
4). 可以落實省時, 省力, 精準分析的使用效益.


LEICA 因應下世代的人工智能化的專業顯微鏡影像分析, 併購了 AIVIA公司, AIVIA 主要以AI 為基礎的創新顯微鏡影像軟體解決方案。 AI 是以電腦強大的運算能力模擬人類智能,AIVIA 特殊的AI 技術包括了 Machine Learning (pixel classifier) 和Deep Learning

Single timepoint of a time-lapse recording of mammary epithelial micro spheroid cultured in 3D highlighting individual mitotic events. Data courtesy of intelligent imaging group (B. Eismann/C. Conrad at BioQuant/DKFZ Heidelberg)


AIVIA 的 AI人工智慧運作, 使用了智能機器學習 (Machine Learning )
從使用者提供的訓練資料中進行 學習、尋找資料, 並, 執行預測/分類的演算法.
使用人員可以定義物件型態與背景特性的特徵, 讓機器學習辨識.
例如, 從一張細胞的螢光影像, 可以依照用戶對細胞的辨識參數定義, 自動學習辨識取得細胞的分類.
深度學習能力 (Deep Learning) 可以從大量數據中學習並開發的複雜演算法,能像人類準確完成許多任務
此外, AIVIA 具備了深度學習能力 (Deep Learning), 通過對大數據的深度學習, 取得解決問題的模式. 例如通過影像的重建, 分割, 預測, 達到人工智能的影像分析.



使用 AI 的預期功能, 可以從相位差影像, 推演出螢光影像.
用戶可以嘗試無需螢光染劑, 從明場影像, 直接推演出螢光影像.

The prediction model can be invaluable at prototyping imaging experiments - without using precious reagent. Additionally, the model works well in label-sparse or label-free environment, enabling you to amplify the data quantity to collect

